Strojové učenie

Strojové učenie alebo aj machine learning (ML) je dôležitou podkategóriou umelej inteligencie (AI). Jedná sa o spojenie algoritmov a štatistických dát, ktoré inteligentné zariadenia využívajú na vykonanie konkrétnej úlohy. Zjednodušene povedané, hovoríme o učení, kedy sa stroj zlepšuje vykonávaním danej úlohy. Trénuje sa. Strojové učenie nie je však v dnešnej dobe určené len pre hŕstku vyvolených. Práve naopak, strojové učenie je v súčasnosti pomôckou pre ľudí, ktorí hľadajú cestu ako pracovať s veľkým množstvom dát a tým zlepšiť svoje podnikanie. Našim cieľom je pomôcť vášmu biznisu. Cieľom strojového učenia je v konečnom dôsledku to isté.

Príklady služieb

Zopár príkladov čo rozumieť pod softvérovou automatizáciou.

  • Zaradovanie produktov do kategórií
  • Automatická kvalifikácia recenzií. Dobrá recenzia/zlá recenzia
  • Predpovedanie vývoja cien
  • Zautomatizovaná komunikácia so zákazníkom
  • Triedenie údajov
  • Hodnotenie rizik
  • Štatistika

Technológie ktoré používame

Vďaka škále technológií ktoré používame vieme flexibilne reagovať na vaše potreby. Niektoré technológie ktoré používame pri strojovom učení:

  • Microsoft ML
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Technológie .NET
  • TensorFlow
  • Matematika

Potrebujete konzultáciu

Kontaktujte nás